OmModel多模態預訓練大模型

基于大規模自監督學習的多模態人工智能算法,融合語言和視覺模態理解,實現下一代認知域人工智能應用場景落地。已完成基于行業的十億級圖文、億級圖片、萬級視頻大規模預訓練,實現用更小的標注樣本數量,融合更多的模態信息,獲得更為準確的AI模型,靈活適配多場景應用需求。

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Om-PLM文本語義理解AI算法
基于自監督學習的語言大模型,通過對行業數據進行無監督自學習,更好的理解行業術語和專業語法信息,從而解決行業文本深度語義理解、小樣本學習等重點難題。 

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Om-DOF視覺異常檢測技術
新一代無監督異常檢測系統,在無任何異常樣本的情況下,只需對正常數據進行建模即可實現異常檢測,并且支持后期以半監督的方式持續提高檢測的準確性,充分解決異常樣本數據獲取難的問題。  

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Om-VQL視覺語言AI算法
全新認知視覺目標識別系統,通過對圖像中的對象、屬性、復雜行為等進行精確的定義和識別,解決長尾目標識別、小樣本識別、語義目標識別等眾多世界級難題。 

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